نوشته شده توسط : مطلب پروژه

کاربرد داده کاوی در بیماری سرطان

 

چکیده
هدف این تحقیق بررسی و شناخت عوامل موثر بر بیماری سرطان از نوع خوش خیم و بدخیم می باشد . ابتدا با بررسی منابع مشخص گردید که در بروز بیماری سرطان از نوع خوش خیم و بدخیم عوامل گوناگونی مانند یکنواختی اندازه سلول ، ضخامت و انبوه تومور، کروماتین ملایم و هستک طبیعی نقش زیادی دارند که از این بین نقش یکنواختی اندازه سلول و ضخامت انبوه تومور بیش از سایر عوامل میباشد

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com



:: موضوعات مرتبط: نرم افزا وکا , ,
:: بازدید از این مطلب : 278
|
امتیاز مطلب : 0
|
تعداد امتیازدهندگان : 0
|
مجموع امتیاز : 0
تاریخ انتشار : سه شنبه 24 مرداد 1396 | نظرات ()
نوشته شده توسط : مطلب پروژه

چکیده

امروزه در دانش پزشکی شاهد جمع آوری داده های فراوان در مورد بیماری های مختلف هستیم.تحقیق روی این داده ها و بدست آوردن نتایج و الگو های مفید در رابطه با بیماری ها یکی از اهداف استفاده از این داده ها است.در این پروژه برای بدست آوردن روابط مفید بین عوامل خطر زا در بیماری قلبی استفاده کرده ایم.این بیماری با توجه به شیوه و سهمی که در مرگ و میر انسانها دارند از اهمیت بالایی برخوردار ند.با اعمال داده کاوی روی این داده ها مهمترین متغیرها در ارتباط با آنژین صدری ناشی از ورزش، نوع درد سینه ،قند خون ، سن ، حداکثر ضربان قلب و فشار خون است


09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com



:: موضوعات مرتبط: نرم افزا وکا , ,
:: بازدید از این مطلب : 298
|
امتیاز مطلب : 0
|
تعداد امتیازدهندگان : 0
|
مجموع امتیاز : 0
تاریخ انتشار : سه شنبه 24 مرداد 1396 | نظرات ()
نوشته شده توسط : مطلب پروژه

انجام پایان نامه و پروژه های ارشد داده کاوی

 انجام پایان نامه  ارشد داده کاوی

الگوریتم های دسته بندیClassification

درخت تصمیم :C5.0 ، CHAID ، C&R ،QUEST

شبکه عصبی :Neural Net

شبکه بیزین : Bayes Net

ماشین بردار پشتیبان : SVM

رگرسیون : Regression ، Logeistic

الگوریتم های خوشه بندی Clustering

خوشه بندی : k-Means ، kohonen  ، Twostep ، Anomaly

الگوریتم های قواعد انجمنی : Apriori ، Carma ، Sequence

 



:: موضوعات مرتبط: نرم افزا وکا , ,
:: بازدید از این مطلب : 293
|
امتیاز مطلب : 0
|
تعداد امتیازدهندگان : 0
|
مجموع امتیاز : 0
تاریخ انتشار : سه شنبه 24 مرداد 1396 | نظرات ()
نوشته شده توسط : مطلب پروژه

انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار
weka
clementine12
spss modeler14.2
rapidminer
در کوتاه ترین زمان و با قیمت مناسب

بیش از دهها پروژه اماده با نرم افزار های داده کاوی در زمینه های مختلف با قیمت مناسب برای دانشجویان کارشناسی و کارشناسی ارشد و دکتری

----------------------------------------

ساعات تماس 8 صبح الی

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com



:: موضوعات مرتبط: نرم افزا وکا , ,
:: بازدید از این مطلب : 280
|
امتیاز مطلب : 0
|
تعداد امتیازدهندگان : 0
|
مجموع امتیاز : 0
تاریخ انتشار : سه شنبه 24 مرداد 1396 | نظرات ()
نوشته شده توسط : مطلب پروژه

مروری بر ادبیات داده کاوی

!داده کاوی چیست

انگیزه کاوش داده ها در چیست

کاربرد داده کاوی در چیست

و قابلیت های آن(SPSS Modeler14.2) آشنایی با محیط کلمنتاین

( SPSS Modeler14.2) ورود داده ها با فرمت های مختلف به محیط کاری کلمنتاین

چگونگی ایجاد درک اولیه از داده ها و آماده سازی آن ، پیش پردازش داده ها

استفاده از آمارهای توصیفی و گرافهای متنوع

چگونگی تشخیص و برخورد با داده های گمشده

خوشه بندی

قواعد تلازمی

...دسته بندی و پیش بینی - درخت تصمیم ، شبکه های عصبی

تحلیل و تفسیر داده ها

. . . و

 09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com



:: موضوعات مرتبط: نرم افزا وکا , ,
:: بازدید از این مطلب : 309
|
امتیاز مطلب : 0
|
تعداد امتیازدهندگان : 0
|
مجموع امتیاز : 0
تاریخ انتشار : سه شنبه 24 مرداد 1396 | نظرات ()
نوشته شده توسط : مطلب پروژه

آموزش نرم افزار کلمنتاین Clementine 12

آموزش  نرم افزار14 IBM SPSS Modeler

انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزارClementine 12

انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار 14 IBM SPSS Modeler

    • فرآیند داده کاوی CRISP-DM
    • آشنایی با قابلیت های SPSS Modeler14.2
    • فرآیند داده کاوی در SPSS Modeler14.2
  • شناسایی و آماده سازی مقدماتی داده ها
    • فراخوانی داده ها در محیط SPSS Modeler14.2
    • بررسی مفاهیم Storage و Type و اهمیت آنها
    • یکپارچه سازی داده ها (Merge and Append)
    • بررسی شاخص های کیفی داده ها (Data Audit)
    • مطالعه توصیفی و استنباطی داده ها در SPSS Modeler14.2
  • مدل های پیش بینی کننده
    • طبقه بندی با انواع درخت های تصمیم در SPSS Modeler14.2
    • استفاده از درخت های رگرسیونی به منظور پیش بینی
    • ساخت مدل های پیش بینی کننده با شبکه های عصبی مصنوعی
    • ارزیابی مقدماتی مدلهای پیش بینی کننده


:: موضوعات مرتبط: نرم افزا وکا , ,
:: بازدید از این مطلب : 333
|
امتیاز مطلب : 0
|
تعداد امتیازدهندگان : 0
|
مجموع امتیاز : 0
تاریخ انتشار : سه شنبه 24 مرداد 1396 | نظرات ()
نوشته شده توسط : مطلب پروژه

مشاوره در زمینه پروژه های داده کاوی

در مقاطع کارشناسی و کارشناسی ارشد

با نرم افزار weka- clementine 12

از ابتدا تا انتها



:: موضوعات مرتبط: نرم افزا وکا , ,
:: بازدید از این مطلب : 290
|
امتیاز مطلب : 0
|
تعداد امتیازدهندگان : 0
|
مجموع امتیاز : 0
تاریخ انتشار : سه شنبه 24 مرداد 1396 | نظرات ()
نوشته شده توسط : مطلب پروژه

پروژه آماده داده کاوی با نرم افزار weka - clementine 12

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com



:: موضوعات مرتبط: نرم افزا وکا , ,
:: بازدید از این مطلب : 372
|
امتیاز مطلب : 0
|
تعداد امتیازدهندگان : 0
|
مجموع امتیاز : 0
تاریخ انتشار : سه شنبه 24 مرداد 1396 | نظرات ()
نوشته شده توسط : مطلب پروژه

انباره داده ها

سازمانها درک کرده اند که سیستم های انبارداده ابزارهای ارزشمندی در رقابتهای امروزه هستند بنگاهای بسیاری میلونها دلار برای ساخت انبار داده صرف کرده اند طبق تعریف اینمون یکی از پیشتازان معماری در ساخت سیستمهای انبار داده ، انبار داده مجموعه ای موضوع گرا ،یکپارچه از زمانهای مختلف و غیر فرار به منظور پشتیانی از فرایند تصمیم سازی است.داده کاوی چیزی فراتر از پردازش بر روی یک پایگاه داده معمولی می باشد .


مثالهای زیر این تفاوت را آشکار می کند :
یک پرس جوی ساده و پیدا کردن تمامی افراد با نام علی در یک پایگاه داده بسیار ساده ولی در مقابل پیدا کردن افرادی که کارت اعتباری انها وضعیت مناسبی ندارد و در مرز ورشکستگی می باشد، خیلی ساده نیست .پیدا کردن افرادی که بیش از یکصد هزار تومان خرید داشته اند ساده است ولی در مقابل پیدا کردن افرادی که عادتهای خرید مشاهی دارند و یکسری اقلام خاصی را با هم خرید می کنند کار ساده ای نیست .

پیدا کردن افرادی که در یک تاریخ خاص از یک فروشگاه خاص شیر خریده اند ساده است

ولی در مقابل افرادی که غالبا شیر خریداری می کنند خیلی ساده نیست


داده کاوی و انبار داده ها :


علت اهمیت انبار داده ها این است که انباره داده ها شامل داده های جزئی و داده های کلی ، در کنار یکدیگر می باشند . بدون تردید داده کاوی به اطلاعات جزئی برای تحلیل نیازمند است ، اما داده ای خلاصه شده نیز به کار می آیند . از انجا که در انبار داده انواع داده ای خلاصه شده وجود دارد ، داده کاوی می تواند .به سرعت داده ای انبارداده انواع داده ای خلاصه شده وجود دارد ف داده کاوی می تواند به سرعت داده ای انبارداده را بررسی و این باعث کاهش تکرار تحلیلها توسط داده کاوی شود


  ویزگیهای مهم یک انبار داده عبارتند از موضوع محوری :
جامعیت
پویا پذیری
پایانی

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

موضوع محوری : داده ها طبق یک موضوع خاص سازماندهی می شوند


جامعیت :داده ای انباره ،از تجمع دیگر داده ها ساخته می شوند


افق زمانی برای انبارداده ها بسیار مهم تر از داده های مرتبط با سیستم های عملیاتی می باشد

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

پایگاه داده ها شامل داده های است که روزانه با انها کار می شود و بخشهای به آن اضافه و یا حذف می شود



:: موضوعات مرتبط: نرم افزا وکا , ,
:: بازدید از این مطلب : 352
|
امتیاز مطلب : 0
|
تعداد امتیازدهندگان : 0
|
مجموع امتیاز : 0
تاریخ انتشار : سه شنبه 24 مرداد 1396 | نظرات ()
نوشته شده توسط : مطلب پروژه

قواعد تلازمی

استخراج قواعد تلازمی یا قواهد انجمنی نوعی عملیات داده کاوی است که به جستجو برای یافتن ارتباط بین ویژ گیها در مجموعه دادها می پردازد

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

نام دیگر روش تحلیل تلازمی ، تحلیل سبد بازار می باشد . به عبارت دیگر تحلیل تلازمی مطلالعه ویژگیها یا خصوصیاتی میباشد که با یکدیگر همراه بوده و به دنبال استخراج قواعد از میان این خصوصیات میباشد

این روش به دنبال استخراج قواعد به منظور کمی کردن ارتباط میان دو یا چند خصوصیت است .قواعد تلازمی به شکل اگر و انگاه به همراه دو معیار پشتیبان و اطمینان تعریف می شود


همان طور که اشاره شد ، یکی از کاربردی ترین حالت های تحلیل قواعد تلازمی ، تجزیه و تحلیل سبد بازار است . پیشرفت فناوری ، فروشگاه های خرده فروشی را قادر ساخته است تا حجم زیادی از داده های خرید مشتریان که از ان به عنوان سبد بازار یاد میشود را جمع اوری و ذخیره نماید . هر مشتری خرید مجزایی را در مقادیر مختلف و زمانهای متفاوت انجام میدهد و داده های موجود در سبد بازار ،نشان دهنده خرید مشتری در یک زمان خاص است .با تجزیه و تحلیل سبد بازار خرده فروشان می توانند رفتار خرید مشتریان را پیش بینی کنند . این کار به انها کمک می کند تا بتوانند کالاهای خود را بهتر سازماندهی کرده .و چیدمان بهتری از محصولات خود داشته باشند و از این طریق سود آوری خود را افزایش دهند

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

در اینجا به مثالهایی از کاربرد قواعد تلازمی اشاره میشود :


بررسی ارتباط بین توانایی خواندن کودکان با خواندن داستان توسط والدین برای آنها بررسی اینکه چه اقلامی در یک فروشگاه با یکدیکر خریداری میشوند و اینکه چه اقلامی هیچ گاه با یکدیگر خریداری نمی شوند تعیین نمونه ها در بررسی تاثیرات خطر ناک یک داروی جدید



:: موضوعات مرتبط: نرم افزا وکا , ,
:: بازدید از این مطلب : 323
|
امتیاز مطلب : 0
|
تعداد امتیازدهندگان : 0
|
مجموع امتیاز : 0
تاریخ انتشار : سه شنبه 24 مرداد 1396 | نظرات ()